腾讯科技讯近日，凯西·伍德(Cathie Wood)旗下的方舟投资公司(ARK)发布了年度《大创意2023》(Big Ideas 2023)投资研究报告。自2017年推出以来，该系列报告受到了行业用户的高度关注。
今年的报告长达153页，总结了全球创新和技术融合的最新趋势，涵盖AI、数字钱包、电动汽车、航空航天等13个创新领域。
1报告预测，到2030年，AI的培训成本将以每年70%的速度持续降低。比如训练一个大型语言模型达到GPT-3的水平，2020年需要近460万美元，2022年可以降到45万美元。
2数字加密货币方面，方舟投资在报告中指出，未来十年加密货币和智能合约可以分别达到20万亿美元和5万亿美元的市值，2030年比特币的价格将达到100万美元。
在电动汽车领域，方舟投资预测其价格将下降，销量将增长7倍以上，或每年增长50%，从2022年的约780万辆增长到2027年的6000万辆。
来源:方舟投资编译:腾讯科技
以下是报告的精华版。本文不构成投资建议，仅作为行业发展趋势参考(点击图片可获得更好的横屏阅读体验):
首先，技术集成创造了指数级的增长潜力
根据ARK的研究，五个创新平台正在融合，创造一个前所未有的增长轨迹。人工智能是最重要的催化剂，它的速度快于其他所有技术。在这个商业周期中，颠覆性创新平台的市值将每年增长40%，从今天的13万亿美元增长到2030年的200万亿美元。到2030年，颠覆性创新相关的市值可能占全球股票市值的绝大部分。
//注1:级联是关联映射中的一个重要概念，是指活动对象执行操作时，关联对象是否同步执行同一操作。
1.公共区块链
在被大规模采用后，所有资金和合同将被转移到公共区块链，以实现和验证数字稀缺性和所有权证书。金融生态系统可能会重新配置，以适应加密货币和智能合约的兴起。这些技术提高了透明度，减少了资本和监管控制的影响，并降低了合同执行的成本。在这个世界上，随着越来越多的资产变得像钱一样，企业和消费者将适应新的金融基础设施，数字钱包将变得越来越重要。目前的公司结构也可能受到质疑。
2.人工智能
基于数据增长的计算系统和软件可以用来解决棘手的问题，甚至促进基于知识的工作的自动化，并加速技术与每个经济部门的融合。
事实应该证明，采用神经网络比引入互联网更重要，有望创造10万亿美元的价值。
从规模来看，这些系统将需要前所未有的计算资源，具有AI特征的计算硬件可能会主导下一代训练和运行人工智能模型的云数据中心，最终将为最终用户带来巨大的好处:许多由人工智能驱动的智能设备将渗透到人们的生活中，改变他们的消费、工作和娱乐方式。人工智能的应用将改变每一个领域，影响每一项业务，推动每一个创新平台的发展。
3.多组学测序(2)
收集、整理和理解数字生物数据的成本正在大幅下降。多组学技术为研究科学家、治疗组织和健康平台提供了前所未有的对DNA、RNA、蛋白质和数字健康数据的访问。癌症护理应随着癌症血液检测的发展而改变。多组学数据要利用新兴的罕见病和慢性病的基因编辑技术，为新的精准治疗提供素材。多组学应该释放新的可编程生物能力，包括设计和合成跨行业应用的新生物结构，特别是在农业和食品生产方面。
//编者按2:多组学测序是指多个组学水平的同时测序分析，如蛋白质组、微生物组、转录组和代谢组学测序等。所有的组学水平都通过基因表达规则联系在一起。
4.蓄能
先进电池技术成本的下降应该会导致外观尺寸的巨大变化，使自主移动系统成为现实，这将大大降低人和物体运输的成本。电驱动系统成本的降低，应该会打开包括飞行出租车在内的微动(3)和空气系统的潜力，从而实现改变城市面貌的商业模式。自动驾驶应该有助于大幅降低打车、送货、监控等成本，实现无摩擦运输，提高电商速度，降低汽车拥有率。这些创新与大规模固定电池相结合，应该会加速能源的转变，取代液体燃料，并将发电基础设施推向网络的边缘。
//注3:微动是指重量小于500 kg的车辆和设备所达到的机动性。
5.机器人学
在人工智能的催化下，自适应机器人应该能够与人类密切合作，帮助改变产品的制造和销售方式。3D打印应该有助于制造业的数字化，不仅可以提高终端使用部件的性能和精度，还可以提高供应链的灵活性。同时，世界上最快的机器人“可重复火箭”应该继续降低发射卫星网络的成本，实现不间断连接。机器人技术作为一种新的创新平台，可以大大降低高超音速飞行的距离成本，3D打印机制造的复杂性带来的成本，以及人工智能机器人的生产成本。
第二，融合平台涉及14项投资技术。
集成创新平台涉及14项可投资的技术，其成本正在大幅下降，影响到许多行业，并成为更多创新的跳板。
ARK的融合评分框架和网络图；
1)技术得分是催化其他技术时其超指数增长潜力的函数。
2)最粗的线对应的是另一种技术潜力的指数增长预期。
3)这些技术具有催化方向性。比如神经网络要催化自主运动，自主运动系统产生的数据要有助于提高神经网络的能力。
4)节点大小对应于技术对2030年企业价值的估计。
5)基于这个网络图，创新平台可以被清晰地分类。
1.神经网络是最重要的催化剂。
2.自主移动系统充分体现了技术的集成。
3.AI聊天机器人将自动“驾驶”出租车。
特斯拉将可切换神经网络应用于语言翻译解决方案，以帮助其车辆理解复杂的十字路口和可行驶的道路。人工智能创新的步伐增加了我们对自动驾驶出租车和其他自动驾驶移动系统的商业可行性的信心。神经网络的性能开始在很多领域超越人类，自动驾驶领域也不例外。神经网络的性能提升将使可扩展的自动驾驶出租车系统在几乎所有情况下都比人更安全。
4.深度神经网络可以实现更精确的长阅读DNA测序(4)
2021年，谷歌研究人员将最先进的可转换语言模型应用于PacBio Sequel II系统基因组数据的长阅读测序。它们不仅减少了错误并提高了质量调整后的产量，还降低了长阅读基因组测序的成本。2023年，PacBio将在其长阅读测序仪中构建人工智能专用的计算硬件，并以低于1000美元的价格实现第一个高质量的完整长阅读基因组。
//编者按4:传统的基因组测序技术是把基因组切成小块，而长读测序保留的是数万个碱基对组成的长DNA。
5.得益于人工智能语言模型的进步，机器人可以从经验中学习。
先进的可转换人工智能架构对语言生成非常有用，现在它正在控制机器人，指导并使它们能够将复杂的动作编码为离散的任务。可转换的架构还可以帮助机器人从示例中学习，并执行以前从未见过的任务。
6.电池的进步对增强现实非常重要。
电池容量和能量密度的提高对于智能设备的发展非常重要。为了延长电池寿命，苹果前四款智能手表的显示屏会自动关闭，除非佩戴者抬起手腕。同样，智能眼镜的电量也会受到限制，直到电池的能量密度增加。
7.可重复使用的火箭为传统智能手机提供卫星支持。
铱星和Star Link等卫星连接提供商使用可重复使用的火箭来帮助降低成本，使全球连接成为现实。19年来，卫星带宽成本下降了7500倍，使得2022年发射的通信卫星数量达到创纪录水平。智能设备依赖于网络接入和低廉的接入成本。
是网络普及的关键。
8.加密货币开采可以支持更大规模的太阳能电池安装。
(太阳能电驱动)比特币矿机是一种有用的能源工具:模块化、可移动、灵活，可以很好地与风能、太阳能装置等间歇性能源结合。将比特币挖矿纳入太阳能储能系统，可以在不增加等效均衡电力成本的情况下，增强电网的可扩展性和可靠性。根据ARK的研究，通过将电池容量增加4.6倍，并加入比特币挖矿，太阳能系统可以满足99%以上的最终用户需求，而不会牺牲盈利能力。
9.由于技术原因，宏观经济增长的不连续变化已成为常态。
10.颠覆性创新使经济统计的意义变得复杂。
消费者为电动汽车支付更多，他们可以以更低的总拥有成本(TCO)获得更好的汽车，从而降低未来的成本。今天买电动车会导致未来“产出”下降。放弃有线电视，转向流媒体服务，可能会损害一些经济措施，但会提升娱乐价值。
11.今天的创新平台可以促进人们对GDP增长的共识，从而实现技术历史反映的GDP增长。
根据ARK的研究，到2030年，仅储能和机器人相关的技术突破就能让实际GDP增长30%，人工智能的贡献可能更高。这些技术对国内生产总值的影响不太可能被传统的经济生产统计所捕捉。特别是，尽管人工智能对知识工作者生产力的影响将导致复杂系统的软件、行政和管理的实质性改进，但尚不清楚这些改进将如何反映在传统的宏观经济增长衡量标准中。
12.到2030年，颠覆性创新平台在全球股票市场的份额将大幅增加。
人工智能、储能、机器人、组学测序和公共区块链可能在这个商业周期中扩张15倍，股权价值将达到200万亿美元。即使市场中的非创新暴露继续积累价值，到2030年，颠覆性创新平台在全球股票市值中的比例预计将激增。包括加密资产在内，到2030年，破坏性创新的风险敞口可能占风险资产价值的68%左右。
第三，电动车
1.以指数增长击败怀疑论者。
投资者质疑未来是否是电动的。尽管商品价格波动导致成本削减暂停，但电动汽车的需求仍有所扩大。现在，投资者怀疑这种增长是否会保持指数增长。
关于电动汽车的争论已经从需求转向供给。基于莱特定律，ARK预测电动汽车价格将下降，销量将增长7倍以上，或每年增长50%，从2022年的约780万辆增长到2027年的6000万辆。